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数据来源：HuggingFace Papers Latest Papers1. Qwen-AgentWorld: Language World Models for General AgentsAbstract:A world model predicts environment dynamics based on current observations and actions, serving as a core cognitive mechanism for reasoning and planning. In this work, we investigate how world modeling based on language models can further push the boundaries of general agents. (i) We first focus on building foundation models for agentic environment simulation. We introduce Qwen-AgentWorld-3 ...

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数据来源：ArXiv Domain LLM Domain Papers1. Protocol for evaluating ChatGPT in biomedical association generation and verification using a RAG-enabled, cross-model majority voting workflowAbstract:We present a protocol to evaluate ChatGPT’s ability to generate disease-centric biomedical associations. It outlines how we generate the associations, validate the biological entities using biomedical ontologies, and verify associations using literature. The protocol includes a self-consistency strategy to ...

数据来源：ArXiv Domain LLM Domain Papers1. Epidemiology of Model Collapse: Modeling Synthetic Data Contamination via Bilayer SIR DynamicsAbstract:Training on synthetic data causes model collapse, but existing analyses treat this as single-chain degradation. In reality, the AI ecosystem involves cross-contamination: models ingest synthetic data from other models, produce new synthetic text, and contaminate shared corpora. We propose a bilayer coupled SIR/SIRS framework — a phenomenological mean-fiel ...

数据来源：ArXiv Domain LLM Domain Papers1. Epidemiology of Model Collapse: Modeling Synthetic Data Contamination via Bilayer SIR DynamicsAbstract:Training on synthetic data causes model collapse, but existing analyses treat this as single-chain degradation. In reality, the AI ecosystem involves cross-contamination: models ingest synthetic data from other models, produce new synthetic text, and contaminate shared corpora. We propose a bilayer coupled SIR/SIRS framework — a phenomenological mean-fiel ...