数据来源：HuggingFace Papers Latest Papers1. Utonia: Toward One Encoder for All Point CloudsWe dream of a future where point clouds from all domains can come together to shape a single model that benefits them all. Toward this goal, we present Utonia, a first step toward training a single self-supervised point transformer encoder across diverse domains, spanning remote sensing, outdoor LiDAR, indoor RGB-D sequences, object-centric CAD models, and point clouds lifted from RGB-only videos. Despite th ...

数据来源：HuggingFace Papers Latest Papers1. A Very Big Video Reasoning SuiteRapid progress in video models has largely focused on visual quality, leaving their reasoning capabilities underexplored. Video reasoning grounds intelligence in spatiotemporally consistent visual environments that go beyond what text can naturally capture, enabling intuitive reasoning over spatiotemporal structure such as continuity, interaction, and causality. However, systematically studying video reasoning and its scal ...

数据来源：HuggingFace Papers Latest Papers1. Penguin-VL: Exploring the Efficiency Limits of VLM with LLM-based Vision EncodersVision Language Model (VLM) development has largely relied on scaling model size, which hinders deployment on compute-constrained mobile and edge devices such as smartphones and robots. In this work, we explore the performance limits of compact (e.g., 2B and 8B) VLMs. We challenge the prevailing practice that state-of-the-art VLMs must rely on vision encoders initialized via ...

数据来源：HuggingFace Papers Latest Papers1. Lost in Stories: Consistency Bugs in Long Story Generation by LLMsWhat happens when a storyteller forgets its own story? Large Language Models (LLMs) can now generate narratives spanning tens of thousands of words, but they often fail to maintain consistency throughout. When generating long-form narratives, these models can contradict their own established facts, character traits, and world rules. Existing story generation benchmarks focus mainly on plot ...

数据来源：HuggingFace Papers Latest Papers1. Geometry-Guided Reinforcement Learning for Multi-view Consistent 3D Scene EditingLeveraging the priors of 2D diffusion models for 3D editing has emerged as a promising paradigm. However, maintaining multi-view consistency in edited results remains challenging, and the extreme scarcity of 3D-consistent editing paired data renders supervised fine-tuning (SFT), the most effective training strategy for editing tasks, infeasible. In this paper, we observe tha ...

数据来源：HuggingFace Papers Latest Papers1. OpenClaw-RL: Train Any Agent Simply by TalkingEvery agent interaction generates a next-state signal, namely the user reply, tool output, terminal or GUI state change that follows each action, yet no existing agentic RL system recovers it as a live, online learning source. We present OpenClaw-RL, a framework built on a simple observation: next-state signals are universal, and policy can learn from all of them simultaneously. Personal conversations, termin ...

数据来源：HuggingFace Papers Latest Papers1. Generation Models Know Space: Unleashing Implicit 3D Priors for Scene UnderstandingWhile Multimodal Large Language Models demonstrate impressive semantic capabilities, they often suffer from spatial blindness, struggling with fine-grained geometric reasoning and physical dynamics. Existing solutions typically rely on explicit 3D modalities or complex geometric scaffolding, which are limited by data scarcity and generalization challenges. In this work, we ...

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