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数据来源：HuggingFace Papers Latest Papers1. InternVL3.5: Advancing Open-Source Multimodal Models in Versatility, Reasoning, and EfficiencyWe introduce InternVL 3.5, a new family of open-source multimodal models that significantly advances versatility, reasoning capability, and inference efficiency along the InternVL series. A key innovation is the Cascade Reinforcement Learning (Cascade RL) framework, which enhances reasoning through a two-stage process: offline RL for stable convergence and onlin ...

数据来源：HuggingFace Papers Latest Papers1. TreePO: Bridging the Gap of Policy Optimization and Efficacy and Inference Efficiency with Heuristic Tree-based ModelingRecent advancements in aligning large language models via reinforcement learning have achieved remarkable gains in solving complex reasoning problems, but at the cost of expensive on-policy rollouts and limited exploration of diverse reasoning paths. In this work, we introduce TreePO, involving a self-guided rollout algorithm that views ...

数据来源：HuggingFace Papers Latest Papers1. Beyond Transcription: Mechanistic Interpretability in ASRInterpretability methods have recently gained significant attention, particularly in the context of large language models, enabling insights into linguistic representations, error detection, and model behaviors such as hallucinations and repetitions. However, these techniques remain underexplored in automatic speech recognition (ASR), despite their potential to advance both the performance and inte ...

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